환영합니다, Rolling Ress의 카루입니다. 어제 좀 삼천포로 빠졌죠. 다시 마음 잡고. 머신러닝의 알고리즘은 supervised learning(지도 학습)과 unsupervised learning(비지도 학습)으로 구분된다. 지도 학습은 training data(훈련 데이터)가 필요한데, input(입력 데이터)과 target(타깃 정답)으로 구성된다. 그리고 각 요소를 구분해주는 것들을 feature이라고 한다. Supervised learning은 target을 '맞추는' 것을 목표로 학습한다. Unsupervised learning의 경우 target, 즉 정답이 없으므로 맞추는 게 아니라 데이터 파악 및 변형에 사용된다. 데이터를 구했는데 정답target이 없다면, 비지도 학습을 사용..