카루의 프로그래밍 연구소

이제 머신러닝을 어느 정도 했으니, 딥러닝으로 넘어가보자. tensorflow를 설치할 건데, 아래 명령어를 통해서 설치할 수 있다. PS > pip install tensorflow 설치가 완료되면 다시 주피터 노트북을 켠다. 참고로 이 과정들이 귀찮다면, 그냥 구글 코랩을 사용하면 된다. 이미 설치도 다 되어 있다. 어쨌든, 완료되면 맨 위의 코드를 실행한다. 전달받은 데이터를 확인해보면 뭔가 많다. 이건 흑백 사진이다. cmap에서 gray_r은 회색으로 하되, 이미지를 반전시키라는 뜻이다. 0은 검은색이고 255(0xFF)는 흰색이다. 그런데 0은 연산을 해봤자 곱해버리면 0이다. 배경보다 피사체에 집중하기 위해 일부러 색 정보를 반전시키는 것이다. 회색이 아니라 다른 계열로도 설정할 수 있다. ..

환영합니다, Rolling Ress의 카루입니다. 이번 글은 길어요. 회귀란, 두 변수 사이의 상관관계를 분석하는 것이다. 비례, 반비례, 뭐 여하튼 이런 관계가 있으면 한 변수에 대해 다른 변수의 값을 예측해볼 수 있다. 예를 들어, ​자, 자연수의 집합에서 정의된 함수 f를 위와 같이 정의하자. 정의역과 공역이 모두 자연수다. X가 1, 2, 3, 4, ...가 될 동안 Y는 2, 4, 6, 8, ...이 되어간다. 그럼 여기서 함수 f를 추론할 수 있다. 그렇다면 2, 4, 6, 8, 다음엔 뭐가 나올까? 간단하게 2, 4, 6, 8, 다음은 658임을 생각할 수 있다. 함수 y=f(x)의 함수식을 구해보면 위와 같이 나온다. 쉽다. ...는 사실 농담이었습니다. 콜록. ​ 아무튼, 저건 뭐 그냥 ..

환영합니다, Rolling Ress의 카루입니다. ​ 어제 좀 삼천포로 빠졌죠. 다시 마음 잡고. 머신러닝의 알고리즘은 supervised learning(지도 학습)과 unsupervised learning(비지도 학습)으로 구분된다. 지도 학습은 training data(훈련 데이터)가 필요한데, input(입력 데이터)과 target(타깃 정답)으로 구성된다. 그리고 각 요소를 구분해주는 것들을 feature이라고 한다. Supervised learning은 target을 '맞추는' 것을 목표로 학습한다. Unsupervised learning의 경우 target, 즉 정답이 없으므로 맞추는 게 아니라 데이터 파악 및 변형에 사용된다. 데이터를 구했는데 정답target이 없다면, 비지도 학습을 사용..

환영합니다, Rolling Ress의 카루입니다. ​ 이 카테고리는 제가 책을 읽으면서 내용을 정리하는 곳으로 쓸까 해요. 나중에 제가 다시 찾아볼 수 있게끔...사탐방 딱 대 남들이 설문돌릴 때 나는 코퍼스와 빅데이터로 승부한다 ​ 자, 시작하죠. 인공지능artificial intelligence의 정의는 단순하다. 인공적인 지능. 끝. ​ 그런데 그 뒤에는 훨씬 복잡한 것들이 자리하고 있다. 인공지능을 "어떻게" 만들 것인가? 인공지능은 그동안 발전을 거듭하며 마치 우리가 투자한 주식처럼 떡락과 떡상을 반복했다. ​ 인공지능에는 두 가지 종류가 있다. - 강인공지능(일반인공지능): 영화 속 인공지능. 인공지능이 정말 인간처럼 행동하는 것 - 약인공지능: 아직까지, 현실의 인공지능. 인간 보조 역할밖에..